2025年3月6日，一款名為Manus的人工智能體橫空出世。

一開始，人們以為它會是又一個DeepSeek，但事實(shí)證明它的能力遠(yuǎn)超大部分人的想象。

熱度超DeepSeek，Manus到底是什么？

據(jù)了解，Manus是一款由中國團(tuán)隊(duì)打造的全球首款通用型AI智能體，一經(jīng)推出便立刻火遍全網(wǎng)，其內(nèi)測邀請碼更是被炒至9萬元天價(jià)。

在網(wǎng)上，各種測評博主將它說的神乎其神，那么它究竟能干什么？

根據(jù)其官網(wǎng)介紹顯示，Manus 并不是僅能聊天的對話式 AI 工具，而是一個真正的自主智能體。

Manus的底層邏輯采用“多智能體協(xié)作+工具鏈調(diào)度”模式，其核心在于將320億參數(shù)的輕量級模型與行業(yè)知識庫深度融合。

和DeepSeek等AI工具不同，Manus不僅能回答問題，還能直接幫用戶執(zhí)行任務(wù)并交付結(jié)果：從市場分析、競品對標(biāo)到稅務(wù)合規(guī)建議，用戶只需下達(dá)指令，Manus即可調(diào)用代碼、爬取數(shù)據(jù)、生成圖文報(bào)告甚至視頻，直接交付完整成果。

顯然，這些功能幾乎可以完美適配各跨境大賣在日常運(yùn)營中的需求。例如，在分析亞馬遜廣告數(shù)據(jù)時，系統(tǒng)會自動調(diào)用爬蟲抓取競品ASIN的投放策略，并結(jié)合歷史銷售數(shù)據(jù)生成動態(tài)調(diào)價(jià)方案，整個過程僅需三分鐘。

目前，已有少部分賣家率先用上了Manus，成了第一批吃到螃蟹的人。

某深圳大賣試用后直言：“它像一支24小時待命的精英團(tuán)隊(duì)，從數(shù)據(jù)分析到策略制定一氣呵成，效率堪比五年經(jīng)驗(yàn)的老運(yùn)營！”

面對來勢洶洶的Manus，一名資深賣家表示，DeepSeek才剛出不久，現(xiàn)在又出來一個Manus，這無疑會對當(dāng)前的跨境職場產(chǎn)生巨大沖擊。

運(yùn)營要失業(yè)了？

對于跨境打工人來說，來自Manus的打擊是全方位的。

廣告：

過去需要人工監(jiān)測關(guān)鍵詞表現(xiàn)、手動調(diào)整競價(jià)策略的核心工作，如今Manus能實(shí)時抓取競品ASIN的廣告位變化，結(jié)合庫存深度自動優(yōu)化ACOS。杭州某賣家實(shí)測顯示，Manus能夠?qū)㈤L尾詞挖掘效率提升400%，人工介入率從70%暴跌至5%；

選品：

當(dāng)Manus同步調(diào)用亞馬遜類目增長數(shù)據(jù)、TikTok熱點(diǎn)趨勢和海關(guān)清關(guān)時效庫時，人類選品師和它比起來可能會顯得有些“稚嫩”。有賣家將Manus的爆款預(yù)測與資深運(yùn)營方案盲測，結(jié)果AI方案的GMV達(dá)成率高甚至要更高一些。

客服：

Manus不僅能自動回復(fù)多語言咨詢，還能從“包裝太復(fù)雜”的德語差評中推導(dǎo)出說明書優(yōu)化方案，甚至生成帶AI模特的售后安撫視頻。某德國站運(yùn)營坦言：“我們花三年建立的本地化服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，被AI用三天迭代到2.0版本。”

更致命的是，Manus可能會影響部分跨境公司的考核制度?，F(xiàn)如今，AI能24小時輸出可量化的“運(yùn)營動作報(bào)告”——從廣告點(diǎn)擊成本波動到庫存周轉(zhuǎn)率變化——老板們突然發(fā)現(xiàn)，曾經(jīng)需要“人性化管理”的團(tuán)隊(duì)，突然變成隨時可被替換的“低效代碼”。

目前，已有頭部大廠開始招聘“AI運(yùn)營”崗位，要求候選人既懂亞馬遜A9算法，又能用自然語言調(diào)試Manus的任務(wù)流。更有深圳大賣開出天價(jià)年薪招聘“人機(jī)協(xié)作專家”，職責(zé)包括訓(xùn)練AI理解老板的“感覺類”指令（例如“我要爆款那種氛圍感”），并將模糊需求轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行代碼。

面對Manus的降維打擊，不少普通運(yùn)營直呼陷入“技能過山車”困局：剛學(xué)會用Python抓取類目數(shù)據(jù)，Manus已能自動生成帶歸因分析的BI看板；好不容易摸透廣告歸因模型，AI直接給出“傻瓜式”調(diào)價(jià)按鈕。

某00后運(yùn)營在社交平臺吐槽：“公司要求我們?nèi)齻€月內(nèi)從普通運(yùn)營進(jìn)化成‘AI指揮官’，這簡直有點(diǎn)癡人說夢！”

不必過于悲觀

盡管Manus展現(xiàn)出的自動化能力令人震撼，但其局限性仍為跨境運(yùn)營人保留了不可替代的價(jià)值空間。

首先，Manus在處理長鏈條、多變量任務(wù)時，常因上下文窗口限制導(dǎo)致任務(wù)中斷。例如，在分析跨季度銷售數(shù)據(jù)時，系統(tǒng)可能因無法連貫處理超長時序信息而輸出矛盾結(jié)論。

更關(guān)鍵的是，AI對模糊指令的解讀仍依賴人類經(jīng)驗(yàn)——當(dāng)老板提出“打造有網(wǎng)感的產(chǎn)品矩陣”這類抽象需求時，仍需運(yùn)營人員轉(zhuǎn)化為“TikTok話題熱度前10%+Instagram視覺風(fēng)格庫”等可執(zhí)行指令。

此外，約78%的跨境業(yè)務(wù)涉及需登錄權(quán)限的封閉系統(tǒng)（如品牌獨(dú)立站后臺、海關(guān)清關(guān)平臺），Manus因無法突破數(shù)據(jù)壁壘常生成“半成品”。

某賣家嘗試讓AI自動申報(bào)歐盟CE認(rèn)證時，系統(tǒng)因無法獲取檢測機(jī)構(gòu)內(nèi)部流程數(shù)據(jù)，導(dǎo)致提交文件被多次駁回。另外，過度依賴AI爬蟲可能觸發(fā)平臺風(fēng)控，亞馬遜已開始對AI生成的同質(zhì)化廣告素材降權(quán)處理。

最重要的是，面對平臺算法更新、政策變動等黑天鵝事件，人類的靈活應(yīng)變遠(yuǎn)超AI。比如，當(dāng)亞馬遜突然調(diào)整算法時，部分依賴AI自動調(diào)價(jià)的賣家可能會因?yàn)橄到y(tǒng)滯后調(diào)整出現(xiàn)大規(guī)模流量滑坡。

因此，對于運(yùn)營來說，與其恐懼被AI替代，不如將其視為能力放大器，并借助其強(qiáng)大的功能助自己在職場更上一層樓。